RAG que funciona em produção

Retrieval-Augmented Generation (RAG) parece simples em demos, mas revela complexidade em produção. Cobrimos chunking, embeddings, reranking, avaliação e observabilidade.

Também discutimos como lidar com dados sensíveis, garantir citação de fontes e avaliar qualidade de respostas de forma contínua.